Un texto escrito por una IA deja rastros estadísticos medibles. La herramienta calcula indicadores independientes agrupados en familias: la regularidad de las frases (una IA mantiene longitudes de frase anormalmente constantes), el ritmo o burstiness (la alternancia entre pasajes simples y complejos que la escritura humana produce de forma natural), la variedad de la puntuación, la diversidad de los comienzos de frase, la regularidad de los párrafos y la cercanía de una frase a la siguiente.
En español solo se usan estos indicadores de estructura. Los que se apoyan en listas de palabras —expresiones típicas de una IA, conectores sobreutilizados— hoy solo existen en inglés y alemán, y aplicarlos a un texto español sería compararlo con un vocabulario que no es el suyo. Por eso están desactivados en lugar de quedarse a medias.
Qué implica esto para la fiabilidad. Nuestras tasas de error medidas corresponden al inglés y al alemán, sobre corpus de trabajos reales anteriores a ChatGPT. La medición equivalente todavía no existe en español. Mientras no se haga, el veredicto en español está limitado: la mención «alta probabilidad» nunca aparece. Una puntuación sigue siendo un motivo para releer un pasaje, nunca una prueba.
Y lo que no hacemos: no ofrecemos ninguna forma de burlar un detector. La misma herramienta, el mismo veredicto y el mismo método están disponibles para el estudiante antes de entregar y para el tribunal después. Esa simetría es lo que hace defendible la herramienta.