Detector de marca de agua gratis

Detector de marca de agua IA

Encuentra todos los caracteres invisibles escondidos en tu texto - y llévate una respuesta honesta sobre la marca de agua por la que has venido de verdad.

Pegar texto

Pega, no lo reescribas - los caracteres invisibles solo sobreviven a una copia.

También se analizan los metadatos del archivo.

Sin cuenta, sin límite de palabras

Nunca pedimos un nombre, un correo ni una universidad.

Ninguna cifra inventada

Hallazgos separados, no un único porcentaje. El estilo nunca cuenta como prueba.

Dice lo que no puede hacer

La marca de agua estadística de Claude no la puede comprobar nadie hoy, nosotros incluidos.

La respuesta corta

Este detector gratuito encuentra el Unicode invisible que hay en tu texto: caracteres de ancho cero, caracteres de etiqueta Unicode, selectores de variación, controles bidireccionales y palabras que mezclan dos alfabetos, cada uno con su posición exacta. Es gratis, no necesita cuenta y no tiene límite de palabras. No detecta la marca de agua propia de Claude, y ninguna otra herramienta pública lo hace: la marca de Anthropic es un patrón estadístico en la elección de palabras que solo puede leerse con la clave secreta de Anthropic, que no se ha publicado. Cualquier herramienta que te diga que ha encontrado una marca de agua de Claude buscando caracteres ocultos está midiendo otra cosa y llamándolo detección.

Gratis, sin registroNunca una cuentaNingún porcentaje inventadoDice lo que no puede comprobar

Lo que este análisis establece

  • Todos los caracteres Unicode invisibles del texto, por clase y por posición exacta
  • Palabras que mezclan alfabetos - una «о» cirílica dentro de una palabra por lo demás latina
  • Mensajes ocultos codificados en caracteres de ancho cero o selectores de variación, descodificados y mostrados
  • Lo que un DOCX o un PDF registra sobre sí mismo: tiempo total de edición, número de guardados, software que lo produjo
  • Una copia limpia sin la basura invisible, para que LaTeX, los gestores de citas y la búsqueda en el texto dejen de romperse

Lo que no puede establecer, y nada más puede

  • Si la marca de agua estadística de Claude está presente. Eso requiere la clave de Anthropic. No existe ningún detector público.
  • Quién escribió el texto. Una marca de agua, si algún día es legible, muestra que un modelo tocó el texto - no que lo escribiera.
  • Que un texto lo escribiera una persona. Un resultado limpio significa que no hay caracteres ocultos, nada más.
  • Si un archivo llevó alguna vez procedencia C2PA. Cualquier reguardado, captura de pantalla o conversión de formato la elimina.

Cómo analizar un texto en busca de marcas de agua de IA

  1. 1

    Pega tu texto, o suelta el archivo

    Copia en vez de reescribir - los caracteres invisibles solo sobreviven a un copiar y pegar. Los PDF, DOCX y TXT se leen en local, y un DOCX además entrega su tiempo de edición y su número de guardados.

  2. 2

    Sin cuenta, sin límite de palabras

    Nunca se te pide un nombre, un correo ni una universidad. El texto se analiza en tu navegador y después el texto analizado se guarda en nuestros servidores de la UE, nunca ligado a tu identidad, y se borra en cuanto lo pidas.

  3. 3

    Lee cada hallazgo por separado

    Recibes una tarjeta por capa, cada una con su propia fiabilidad, y ningún porcentaje combinado. Los hallazgos sobre caracteres son ciertos. Los hábitos de estilo no son pruebas y se marcan como tales.

¿Pone Claude una marca de agua en sus textos?

Sí. Anthropic anunció el 11 de agosto de 2026 que Claude incorpora una marca de agua imperceptible directamente en el texto generado, y adjunta metadatos de procedencia C2PA firmados a los archivos .svg, .png y .jpg generados. Se aplica en todo el mundo - no solo en la UE - en Claude, la API de Claude, Claude Code, Claude Cowork y Claude Tag, así como en los modelos de Claude servidos a través de AWS Bedrock, Google Cloud Vertex y Microsoft Foundry. Todo modelo de Claude publicado a partir del 2 de agosto de 2026 marca su salida desde el primer día; los modelos anteriores se están adaptando.

El detonante es el artículo 50(2) del Reglamento europeo de IA, aplicable desde el 2 de agosto de 2026, que obliga a los proveedores de sistemas de IA generativa a marcar la salida sintética en un formato legible por máquina.

Anthropic es además inusualmente claro sobre los límites, y vale la pena repetirlos porque la mayoría de la cobertura los omite: una marca de agua detectada significa únicamente que el contenido pudo haber pasado por Claude. No prueba que Claude sea su autor - Claude pudo haber revisado o traducido lo que escribió otra persona - y no prueba que el contenido no se modificara después.

¿Por qué esta herramienta no puede detectarla?

Porque todavía no puede nadie. La marca de agua no es un carácter oculto que se pueda buscar. El enfoque establecido - el esquema de «lista verde» de Kirchenbauer et al. y SynthID-Text de Google DeepMind - funciona empujando la elección de palabras del modelo: en cada paso, una clave secreta y las palabras anteriores siembran una partición pseudoaleatoria del vocabulario, y el modelo se sesga hacia una de las mitades. A lo largo de unos cientos de palabras el sesgo se vuelve estadísticamente evidente, y un detector lo mide como una puntuación z.

La propiedad decisiva es que una palabra nunca lleva marca de agua por sí misma. La misma palabra se ve favorecida en una frase y desfavorecida dos frases después, porque la partición se vuelve a derivar del contexto local y de la clave. Sin la clave no hay ninguna lista de palabras que buscar, ningún carácter que encontrar y ninguna forma de reconstruir qué mitad del vocabulario se favoreció. Esto no es una limitación que estemos sorteando: es el sentido matemático mismo del diseño.

Anthropic dice que publicará documentación técnica sobre la detección. Esta herramienta está construida de modo que, cuando llegue, solo cambie una función. Hasta entonces la respuesta aquí sigue siendo «no comprobable», que es la verdad.

Entonces, ¿qué quitan de verdad todos esos «eliminadores de marca de agua de Claude»?

Caracteres Unicode invisibles - sobre todo espacios de ancho cero y alguna raya suelta. Eso es algo real que encontrar, y esta página también lo encuentra. Pero no es la marca de agua de Claude, y no hay ninguna prueba publicada de que la marca de agua textual de Claude implique caracteres Unicode en absoluto. Técnicamente sería una mala elección precisamente por la razón por la que existen esas herramientas: cualquier renderizador de Markdown, campo de formulario o trim() la destruiría, lo que la haría inútil como medida de cumplimiento del Reglamento de IA.

Así que una herramienta que elimina caracteres invisibles y te dice que la marca de agua ha desaparecido ha borrado algo que probablemente nunca fue la marca de agua, y ha dejado intacto lo que sí lo era. Si tu motivo para querer quitarla es que estás a punto de entregar como tuyo un trabajo escrito por una IA, la respuesta honesta es que nada de esta página te ayuda con eso, y no hemos construido nada que lo haga.

Sí ofrecemos una copia limpia - porque los caracteres de ancho cero rompen de verdad las compilaciones de LaTeX, los analizadores de bibliografía, la búsqueda en el texto y los lectores de pantalla, y un documento que va a un tutor no debería contenerlos. Eso es higiene de edición, y lo llamamos exactamente así.

¿Qué conviene hacer si lo que te preocupa es que te marquen?

Comprueba lo que tu universidad usa de verdad. Los centros revisan si un texto lo generó una IA con detectores estadísticos, y esos detectores se equivocan con la escritura humana a tasas que rara vez se publican - así es como estudiantes que escribieron cada palabra acaban en una comisión, de forma desproporcionada cuando escriben en una segunda lengua.

Nuestras tasas de error medidas están publicadas en nuestra página de precisión, corpus por corpus — ningún otro detector publica las suyas. Están medidas en inglés y alemán: en español esa medición todavía no existe, y mientras falte el detector nunca emite un veredicto de alta probabilidad en español. Es gratis para las primeras 1.500 palabras y no necesita cuenta.

Preguntas frecuentes

No, y ninguna herramienta pública puede. La marca de agua de Claude es un patrón estadístico en la elección de palabras que requiere la clave secreta de Anthropic para leerse, y Anthropic no ha publicado ningún detector. Lo que esta herramienta sí detecta - con certeza y con posiciones exactas - es Unicode invisible: caracteres de ancho cero, caracteres de etiqueta, selectores de variación, controles bidireccionales y palabras que mezclan dos alfabetos. Son hallazgos reales, pero responden a una pregunta distinta de «¿escribió esto Claude?».
No hay ninguna prueba publicada de que lo haga. Anthropic dice que la marca de agua va incorporada en el propio texto y sobrevive al copiar y pegar, pero no ha dicho que use caracteres Unicode, y los especialistas lo consideran poco probable: unos caracteres invisibles no sobrevivirían a un renderizador de Markdown ni a un campo de formulario, lo que los haría inútiles para el cumplimiento. Si esta herramienta encuentra caracteres invisibles en tu texto, lo más probable es que vengan de una web de la que copiaste, de una interfaz de chat o de un procesador de textos.
Sí, del todo, sin registro y sin límite de palabras. La detección se ejecuta en tu navegador usando la capacidad de tu propio ordenador, así que no nos cuesta nada por análisis y no hay nada que contabilizar.
El análisis en sí ocurre en tu navegador. El texto analizado se guarda después en nuestros servidores dentro de la UE, para que podamos ver en qué tipo de documentos se usa la herramienta y mejorarla, y se borra en el momento en que nos lo pidas. Nunca queda ligado a tu identidad: no pedimos nombre, correo, universidad ni cuenta, así que no hay nada a lo que ligarlo.
PDF, DOCX y TXT, o pega el texto directamente. Los archivos DOCX y PDF se leen además por sus propios metadatos - tiempo total de edición, número de guardados y el software que los produjo - que a menudo dicen más que cualquier cosa del texto.
Hoy no a partir de la marca de agua, porque Anthropic no ha publicado un detector para nadie. Lo que sí usan las universidades es software de detección de IA basado en estadísticas de escritura, que es otra tecnología, con una tasa de falsos positivos real y a menudo no publicada. Si esa es tu preocupación de verdad, analiza tu texto con un detector que publique con qué frecuencia se equivoca.
No. No tienen nada que ver. La marca de agua de Claude vive en el patrón de elección de palabras a lo largo de todo el texto, así que borrar caracteres no puede alcanzarla. Quitar los caracteres invisibles merece la pena por una razón completamente distinta: rompen la compilación de LaTeX, las herramientas de citas, la búsqueda en el texto y los lectores de pantalla.

Fuentes

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