La evaluación solo funciona si las dos partes pueden fiarse de ella

Un estudiante entrega su TFG. En algún punto del otro lado, un profesor lo pasa por un detector y recibe un número sin ninguna tasa de error al lado. Si ese número es alto, un año de trabajo se convierte de golpe en una conversación sobre honestidad — y el estudiante no tenía forma de verlo venir ni forma de rebatirlo.

Ese es el problema para el que construimos. No las trampas: la incertidumbre. Cae con más fuerza sobre quienes menos pueden absorberla — los estudiantes que escriben en una segunda lengua, cuyas estructuras de frase más simples estas herramientas marcan de forma sistemática, y quienes escriben con cuidado, cuyo registro formal es justo lo que un detector premia.

Qué hacemos al respecto

Publicamos con qué frecuencia nos equivocamos. Cada veredicto lleva la tasa medida a la que textos académicos escritos por personas reciben ese mismo veredicto. Ningún detector que conozcamos publica esta cifra. Es la que decide si un resultado significa algo, y la ponemos junto al resultado en lugar de en una nota a pie de página. Los corpus y el método están en nuestra página de precisión (en inglés), y cada cifra que hay allí se remonta a un script que podemos volver a ejecutar.

Qué cubre esa cifra y qué no. La tasa de error está medida en inglés y en alemán, por lengua y por longitud del documento. Todavía no lo está en español: no tenemos un corpus español de trabajos que sepamos que escribieron personas, así que no podemos decirte con qué frecuencia nos equivocamos con un texto en español. El detector analiza tu texto en español y el veredicto te llega en español; lo que falta es la medición, y preferimos decírtelo antes que hacer pasar una cifra inglesa por la tuya.

La misma herramienta para las dos partes. No hay edición para estudiantes ni edición institucional. Un estudiante puede analizar su propio trabajo antes de entregarlo y un profesor puede analizar el mismo documento después, y los dos obtienen el veredicto idéntico y la tasa de error idéntica. Una herramienta que dijera algo distinto a cada parte no valdría nada para ninguna de las dos.

Los estudiantes siguen siendo anónimos. Nunca pedimos un nombre, una universidad, un tutor ni un número de expediente. El pago y el almacenamiento del documento viven en sistemas separados, unidos solo por un código derivado: lo que analizaste nunca queda ligado a quién pagó. Usar este sitio no demuestra nada, y nos hemos asegurado de que nunca pueda demostrar nada.

Decimos lo que un detector no puede hacer. Mide estilo, no autoría. No puede saber quién escribió una frase. Donde una lengua o una longitud de documento no está probada, lo decimos en lugar de dar a entender que sí. Cuando una medición contradice algo que queríamos creer, gana la medición — ya ha pasado más de una vez, y está escrito.

Qué no vamos a hacer

No vendemos una forma de engañar a un detector. Nuestro informe señala la paja, las cautelas innecesarias y las transiciones gastadas en tus propias frases, y sugiere una redacción más llana — lo que empeora cualquier texto y lo que un tutor tacharía de todos modos. No reescribimos nada por ti. Es el mismo consejo que da un buen centro de escritura, y no nos importa que un profesor lea exactamente esta página y sepa qué ofrecemos.

Si un trabajo está escrito en gran parte por una máquina, reformularlo no arregla el problema, y lo decimos en lugar de venderte una reescritura que sí lo taparía.

Quiénes somos

ThesisDraft se opera desde la Unión Europea por Morphica Technologies. Es pequeña y reciente. Preferimos decírtelo antes que tomar prestada una credibilidad que no nos hemos ganado — la misma razón por la que nuestros veredictos llegan con una tasa de error y no con un porcentaje rotundo.