Détecteur de texte ChatGPT

L'outil ne reconnaît pas ChatGPT : il mesure des régularités d'écriture que ChatGPT produit plus que les humains. La nuance change ce que vous pouvez en conclure.

Aucun détecteur ne reconnaît ChatGPT en tant que tel — il n'y a pas de signature cachée dans le texte que ChatGPT renvoie. Ce qui se mesure, ce sont des régularités que ce type de modèle produit beaucoup plus souvent qu'un auteur humain : des longueurs de phrase anormalement constantes, une complexité qui ne varie pas, une ponctuation peu diversifiée, des débuts de phrase répétitifs. Vous pouvez analyser un texte gratuitement jusqu'à 1 500 mots, sans compte et sans nom, et lire le détail de chaque indicateur. Conséquence directe : un texte simplement traduit ou reformulé avec ChatGPT présente souvent les mêmes régularités qu'un texte entièrement généré, et un score ne distingue pas les deux. Nos taux d'erreur mesurés portent sur l'anglais et l'allemand, pas encore sur le français.

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Pourquoi vérifier un texte passé par ChatGPT ?

La traduction compte aussi

Faire traduire ou « améliorer » son propre texte par ChatGPT laisse les mêmes régularités qu'une rédaction complète. Beaucoup d'étudiants découvrent cela au mauvais moment.

Aucune signature à chercher

ChatGPT n'insère pas de marqueur dans son texte. Tout ce qui se mesure est statistique, ce qui explique pourquoi un score ne peut jamais désigner un modèle précis.

Les modèles changent vite

Chaque nouvelle version écrit un peu différemment, et un détecteur calibré sur l'ancienne perd en justesse. C'est une raison de plus de lire un score comme un indice, pas comme un verdict.

Les caractères invisibles

Un copier-coller depuis une interface de chat entraîne parfois des espaces et des caractères invisibles qui n'ont rien à faire dans un document rendu. Notre outil de filigrane les repère séparément.

Ce que l'outil mesure

  • Régularité des phrases : une IA maintient des longueurs de phrase anormalement constantes, là où un auteur alterne naturellement entre une phrase courte et une phrase complexe.
  • Rythme (burstiness) : l'écriture humaine alterne entre passages simples et passages denses. Une IA garde une complexité à peu près constante d'un bout à l'autre.
  • Variété de la ponctuation : le nombre de signes différents réellement employés. C'est l'indicateur le plus discriminant sur les textes longs.
  • Diversité des débuts de phrase : commencer ses phrases toujours de la même façon est l'un des signaux les plus visibles d'un texte généré.
  • Régularité des paragraphes : des paragraphes de longueur trop uniforme, alors qu'un auteur en écrit de très inégaux.
  • Proximité d'une phrase à la suivante : une IA produit des enchaînements trop lisses, un auteur des transitions plus irrégulières.

Conseils de rédaction

  1. Si vous n'avez utilisé ChatGPT que pour traduire ou corriger, vérifiez d'abord ce que votre établissement autorise : la règle varie beaucoup, et elle est rarement la même d'un pays à l'autre.
  2. Réécrivez les passages concernés avec vos propres exemples et vos propres données plutôt qu'en cherchant des synonymes : c'est la régularité qui est mesurée, pas le vocabulaire.
  3. Analysez le texte avant et après vos corrections pour voir quel indicateur a réellement bougé.
  4. Vérifiez toutes les références : un modèle produit des citations plausibles et inexistantes, et c'est ce qui se repère le plus facilement à la lecture.
  5. Passez le document dans le détecteur de filigrane pour retirer les caractères invisibles hérités d'un copier-coller.

Questions fréquentes

Non. Aucun outil ne le peut, parce qu'aucun marqueur n'est inséré dans le texte. On mesure des régularités d'écriture plus fréquentes chez un modèle que chez un auteur, ce qui donne un indice à vérifier, jamais une certitude.
Non, et il ne le prétend pas. Les indicateurs mesurés — régularité des phrases, rythme, ponctuation, structure des paragraphes — sont communs à ces modèles. Un outil qui vous nomme le modèle exact vous vend une précision qu'il n'a pas.
Souvent oui, parce qu'une traduction générée porte les mêmes régularités qu'une rédaction générée. Un score ne fait pas la différence entre les deux usages, ce qui est précisément pourquoi il ne devrait jamais servir de preuve.
Nos taux d'erreur mesurés portent sur l'anglais et l'allemand, sur des corpus de travaux réels antérieurs à ChatGPT. En français, cette mesure n'existe pas encore. Le verdict s'appuie uniquement sur des indicateurs de structure, qui ne dépendent d'aucune liste de mots, et tant que la mesure n'est pas faite nous plafonnons délibérément le résultat : la mention « forte probabilité » ne s'affiche jamais en français. Un score reste une raison de relire un passage, jamais une preuve.
Non, et ce n'est pas ce que nous vendons. Le rapport signale les formules creuses et les transitions usées dans vos propres phrases et propose une formulation plus simple — ce qu'un bon atelier d'écriture corrigerait de toute façon. Rien n'est réécrit à votre place. Si un document est largement rédigé par une machine, reformuler n'y change rien, et nous le disons plutôt que de vous vendre une réécriture.
Les 1 500 premiers mots sont gratuits, sans compte et sans nom. L'analyse du document entier coûte 4,99 € une seule fois, avec 14 jours de nouvelles analyses incluses — ce n'est pas un abonnement, et rien ne se renouvelle. Le même paiement débloque aussi l'analyse de plagiat et de citations.

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