Avant tout le reste : aucun détecteur d'IA, y compris celui-ci, ne prouve qu'un texte a été écrit par une machine. Un score est une raison de relire un passage et d'en parler à l'étudiant, jamais un élément à charge. Les faux positifs ne sont pas répartis au hasard : ils touchent plus souvent les étudiants qui rédigent dans une langue seconde et les copies au style formel et régulier. Vous pouvez analyser une copie gratuitement jusqu'à 1 500 mots, et lire le détail indicateur par indicateur plutôt qu'un pourcentage.
Détecteur IA pour enseignants
Un score n'établit pas qui a écrit un texte. Ce que l'outil peut faire, c'est vous montrer où regarder — et vous dire où il n'a pas été mesuré.
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Ce qu'un résultat peut et ne peut pas faire
Ce n'est pas une preuve
Un score mesure des régularités statistiques d'écriture. Il ne dit pas qui a tenu le clavier. Aucune sanction ne devrait reposer dessus, seule ou combinée à d'autres scores.
Les erreurs ne sont pas neutres
Les copies rédigées dans une langue seconde et les textes très formels sont signalés plus souvent. Utilisé sans précaution, un détecteur pénalise donc en priorité les étudiants déjà les plus exposés.
Le détail, pas un pourcentage
Le rapport nomme chaque indicateur qui a pesé et les phrases concernées, pour que vous puissiez en discuter avec l'étudiant sur du concret plutôt que sur un chiffre.
Le détail vaut mieux que le score
L'intérêt réel est la ventilation par indicateur : elle vous montre quel passage a pesé, ce qui rend possible une conversation précise avec l'étudiant plutôt qu'une accusation générale.
Ce que l'outil mesure
- Régularité des phrases : une IA maintient des longueurs de phrase anormalement constantes, là où un auteur alterne naturellement entre une phrase courte et une phrase complexe.
- Rythme (burstiness) : l'écriture humaine alterne entre passages simples et passages denses. Une IA garde une complexité à peu près constante d'un bout à l'autre.
- Variété de la ponctuation : le nombre de signes différents réellement employés. C'est l'indicateur le plus discriminant sur les textes longs.
- Diversité des débuts de phrase : commencer ses phrases toujours de la même façon est l'un des signaux les plus visibles d'un texte généré.
- Régularité des paragraphes : des paragraphes de longueur trop uniforme, alors qu'un auteur en écrit de très inégaux.
- Proximité d'une phrase à la suivante : une IA produit des enchaînements trop lisses, un auteur des transitions plus irrégulières.
Utiliser un résultat sans accuser à tort
- Traitez le score comme une invitation à lire, pas comme un constat. Ouvrez le détail par indicateur et allez voir le passage concerné.
- Parlez à l'étudiant avant de conclure. Demandez-lui ses brouillons, son historique de versions, ses notes de lecture : c'est cela qui documente un travail, pas un pourcentage.
- Ne cumulez pas les outils en espérant une certitude. Deux détecteurs qui se trompent de la même façon ne font pas une preuve.
- Tenez compte de la longueur : sous 1 000 mots, tous les détecteurs deviennent nettement moins fiables.
- Dites à vos étudiants ce que vous autorisez et ce que vous n'autorisez pas, par écrit et à l'avance. La plupart des litiges viennent d'une règle jamais formulée.
- Rappelez-vous que l'étudiant peut passer la même copie dans le même outil et lire exactement le même détail. C'est voulu.
Questions fréquentes
Non, et nous vous le déconseillons formellement. Un score signale une régularité d'écriture, pas un auteur. Il justifie une relecture et une conversation ; il ne constitue pas un élément de preuve, et aucun détecteur sérieux ne prétend le contraire.
Sur des indicateurs de structure — régularité des phrases, rythme, ponctuation, débuts de phrase, longueur des paragraphes — qui portent sur la forme du texte et non sur un vocabulaire. Le rapport nomme ceux qui ont pesé et les phrases concernées, et nos taux mesurés sont publiés sur /fr/precision avec les corpus correspondants.
Non. Les textes rédigés dans une langue seconde et les copies au style formel et régulier sont signalés plus souvent que la moyenne. Un détecteur employé mécaniquement pénalise donc d'abord les étudiants internationaux, ce qui est la raison principale de ne pas lire un score isolément.
Oui, exactement : le même outil, le même verdict, les mêmes limites et le même détail par indicateur.
Chaque copie s'analyse séparément, gratuitement jusqu'à 1 500 mots. Il n'y a pas de traitement par lot ni d'accès API, et pas d'espace enseignant : nous ne stockons aucune liste d'étudiants, parce que nous ne demandons jamais leur identité.
Il lit le français à partir d'indicateurs de structure — régularité des phrases, rythme, variété de la ponctuation, débuts de phrase, longueur des paragraphes — qui portent sur la forme du texte et ne dépendent d'aucune liste de mots. Le résultat vous montre lequel de ces indicateurs a pesé et sur quelles phrases, plutôt qu'un pourcentage sans explication : c'est ce qui rend un résultat utilisable, parce que vous pouvez aller relire le passage et juger vous-même. Et la règle vaut dans toutes les langues : un score est une raison de relire un passage, jamais une preuve.
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