Een beoordeling werkt alleen als beide kanten haar kunnen vertrouwen

ThesisDraft is een AI- en plagiaatcontrole voor scripties, ontwikkeld in Duitsland: je probeert het gratis, betaalt één keer in plaats van een abonnement, hoeft je niet te registreren, en het zegt openlijk wat er gemeten is.

Een student levert de scriptie in. Aan de andere kant haalt iemand die door een detector en krijgt een getal zonder enig foutpercentage. Is dat getal hoog, dan wordt een jaar werk ineens een gesprek over eerlijkheid, en de student kon dat niet voorzien en niet aanvechten.

Dat is het probleem waarvoor we bouwen. Niet fraude: onzekerheid. Die treft het hardst wie haar het minst kan dragen: wie in een tweede taal schrijft, wiens eenvoudigere zinnen deze instrumenten stelselmatig markeren, en wie zorgvuldig schrijft, wiens formele register precies is wat een detector beloont.

Wat we doen

We zeggen wat er gemeten is. Voor het Engels en het Duits meten en publiceren we hoe vaak elk oordeel gegeven wordt aan academische teksten die door mensen geschreven zijn, met de populatie waarop het gemeten is. Voor het Nederlands bestaat die meting nog niet: het oordeel is alleen gebaseerd op de structuur van de tekst, is voorlopig en is nooit rood, en dat zeggen we in plaats van een Engels getal te lenen. De details staan op onze pagina over nauwkeurigheid

Hetzelfde instrument voor beide kanten. Er is geen editie voor studenten en een voor instellingen. Een student kan het eigen werk vóór het inleveren controleren en een docent hetzelfde document erna, en beiden krijgen hetzelfde oordeel. Een instrument dat elk van hen iets anders vertelde, zou voor geen van beiden iets waard zijn.

Studenten blijven anoniem. We vragen nooit naam, universiteit, scriptiebegeleider of studentnummer. Betaling en documenten staan in gescheiden systemen, alleen verbonden door een afgeleide code, dus wat je controleerde wordt nooit gekoppeld aan wie betaalde. Het gebruik van deze site bewijst niets, en we hebben ervoor gezorgd dat het dat ook niet kan worden.

We zeggen wat een detector niet kan. Hij meet stijl, geen auteurschap. Hij kan niet weten wie een zin schreef. Waar een taal of een lengte niet getest is, zeggen we dat in plaats van dekking te suggereren. Als een meting tegenspreekt wat we graag waar hadden gehad, wint de meting.

Wat we niet doen

We verkopen geen hulpmiddelen tegen detectoren. Ons resultaat markeert in je zinnen opvulling, overbodige voorzichtigheid en versleten overgangen en stelt een eenvoudigere formulering voor: wat een begeleider toch zou schrappen. Het is hetzelfde advies als van een goed schrijfcentrum, en we vinden het prima als een docent precies deze pagina leest.

Als een werk grotendeels door een machine geschreven is, lost herformuleren het probleem niet op, en dat zeggen we in plaats van je een herschrijving te verkopen die het zou doen.

Wie we zijn

ThesisDraft wordt vanuit de Europese Unie beheerd door Morphica Technologies in München. Het is klein en nieuw. Dat zeggen we liever dan geloofwaardigheid te lenen die we niet verdiend hebben, om dezelfde reden waarom we je vertellen wat er gemeten is in plaats van je een zelfverzekerd percentage te tonen.