ChatGPT watermark: sjekk teksten for vannmerke

Ja. Anthropic kunngjorde 11. august 2026 at Claude legger inn et umerkelig vannmerke direkte i generert tekst, og legger til signerte C2PA-opprinnelsesdata i genererte .svg-, .png- og .jpg-filer. Det gjelder i hele verden, ikke bare i EU, i alle Claude-produkter og for Claude-modeller som tilbys av andre skyleverandører.

Bakgrunnen er artikkel 50 nr. 2 i EUs KI-forordning, som gjelder fra 2. august 2026 og krever at leverandører av generative KI-systemer merker syntetisk innhold i et maskinlesbart format.

Anthropic er også uvanlig tydelige om grensene: et funnet vannmerke betyr bare at innholdet kan ha gått gjennom Claude. Det beviser ikke at Claude skrev det (Claude kan ha rettet eller oversatt det), og det beviser ikke at innholdet ikke er endret etterpå.

Ikke i noen form som er lansert og kan sjekkes. OpenAI har i flere år sagt at selskapet har utviklet en statistisk metode for vannmerking av tekst, men holdt den tilbake av to grunner som er verdt å ta på alvor: en omformulering slår den ut, og feilene i gjenkjenningen rammer hardest dem som skriver på et andrespråk.

OpenAI har siden skrevet under på EUs atferdskodeks og sagt at merkingen av opprinnelse skal utvides til tekst, men ikke hvordan eller når. Systemer som allerede er på markedet, har frist til 2. desember 2026. Svaret kan altså endre seg, og derfor står det datert her.

Usynlige tegn i tekst fra ChatGPT kommer nesten alltid fra nettgrensesnittet og nettleseren, ikke fra et vannmerke. De er verdt å rydde bort likevel, fordi de ødelegger LaTeX, referanseprogrammer og tekstsøk.

Fordi ingen kan det ennå. Vannmerket er ikke et skjult tegn man kan lete etter. Den kjente metoden (grønnlistemetoden fra Kirchenbauer mfl. og Google DeepMinds SynthID-Text) virker ved å styre modellens ordvalg: ved hvert steg deler en hemmelig nøkkel og de foregående ordene ordforrådet i to halvdeler, og modellen dyttes mot den ene. Over noen hundre ord blir forskyvningen statistisk tydelig.

Det avgjørende er at ingen ord er merket i seg selv. Det samme ordet favoriseres i én setning og nedprioriteres to setninger senere, fordi oppdelingen avhenger av sammenhengen og nøkkelen. Uten nøkkelen finnes det ingen liste over ord å lete etter og ikke noe tegn å finne. Det er ikke en midlertidig begrensning: det er metodens matematiske formål.

Anthropic sier at teknisk dokumentasjon om deteksjon kommer. Inntil da er svaret her «kan ikke kontrolleres», som er sannheten.

Usynlige Unicode-tegn, særlig mellomrom med null bredde. De er en reell ting å finne, og denne siden finner dem også. Men de er ikke Claudes vannmerke, og det finnes ingen publiserte bevis for at Claudes vannmerke bruker Unicode-tegn.

Et verktøy som fjerner usynlige tegn og sier at vannmerket er borte, har altså fjernet noe som sannsynligvis ikke var vannmerket, og latt det som var det, være urørt. Hvis formålet er å levere et AI-skrevet arbeid som ditt eget, er det ærlige svaret at ingenting på denne siden hjelper med det, og vi har ikke laget noe som gjør det.

Sjekk det lærestedet ditt faktisk bruker. Lærestedene går gjennom tekster med statistiske detektorer, og de detektorene tar feil om menneskelig tekst med en hyppighet som sjelden publiseres, særlig for dem som skriver på et andrespråk.

AI-detektoren vår viser deg nøyaktig hvilke setninger som veier i vurderingen. På norsk bygger vurderingen på tekstens struktur og er foreløpig, og det sier vi. Den er gratis og krever ingen konto.